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1. AI 모바일 신경망이란?
, ANN ) AI 기술 입니다 . 구조 로 개발 이 이루어 집니다 .인공신경망, ANN)AI 기술입니다. 스마트폰과 같은 모바일 기기에서도 AI 기능을 활용할 수 있도록 최적화된 구조로 개발됩니다. AI 칩셋이 발전하면서 모바일에서도 딥러닝 모델을 활용하고급기능을 제공할 수 있게 되었습니다
AI 모바일 신경망의 활용사례
- AI 비서 : 애플시리(AppleSiri), 구글어시스턴트, 삼성빅스비등이AI 신경망을활용하여 자연어를이해하고대화합니다.
- 너무 피곤해요자동 인: AI가 스마트폰 카메라에서 카메라를 자동으로 인식하고 최적의 촬영 설정을 조정합니다.
- 일체 포함, 얼굴: 계산인식, 얼굴인식등 보안기술에 활용됩니다.
2. 자연어처리(NLP): 챗봇, 텍스트기,현상인식
NLP, 자연어처리 2 ].
자연어처리
- 챗봇(Chatbot) : 고객지원, 상담서비스 자동화(네이버챗봇, 카카오i)
- 투명기(번역기) : Google번역, 딥엘(DeepL), 파파고같은AI 번역서비스
- 아이디식(음성지원기술) : 스마트폰음성비서, 자동회의생성, 이면기반검색기능
3. 컴퓨터 비전: 이미지 및 얼굴인식기술
컴퓨터비전은AI가이미지와영상을분석하여사물을인식하는기술입니다[ 3 ].
1980년대
- 이미지인식 : 스마트폰 카메라에서 사물을 자동으로 인식하고 태그를 지정
- 얼굴인식 : 페이스ID, AI 보안시스템
- 가상단(AR) : 가상피팅, 가상메이크업시뮬레이션
4. 계산구조 및 음성성인식: AI 기반 보안 및 자동화
AI 기반의 지문인식과 음성인식기술은 보안과 자동화를 위한 핵심 요소입니다[ 4 ].
활용사례
- AI 비서 : 인사이드 식을 통한 명령수행(Siri, Google어시스턴트)
- 콜센터자동화 : AI상담원, 자동음성응답시스템
- 정품인증 : 스마트폰및서비스에서지문및음성인증
5. 생성적 AI: 새로운 콘텐츠생성
Generative AI는 텍스트, 이미지, 영상, 음악등을생성하는AI 기술로최근ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion 등의 발전과 함께주목받고 있습니다[ 5 ].
생성형 AI
- 텍스트생성 : AI 챗봇, 자동기사작성, 카피라이팅
- 이미지생성 : AI 아트, 3D모델
- 영상제작 : AI 기반 비디오생성, 딥페이크기술
- 음악창작 : AI 녹음, 자동음악믹싱
결론: AI 기술의 발전과 이동환경에서의최적화
AI 신경망, NLP, 컴퓨터비전, 신화와 지문인식, Generative AI 특히, 스마트폰AI 칩셋과클라우드AI가 소속된 AI 기반 기능이더욱강력해지고 있습니다. AI 기술이 발전함에 따라 더욱 지능적이며 개인화된 AI 서비스를 경험할 수 있는 것입니다.
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